La nécessité de créer une nouvelle génération de diplômés qui maîtrisent l’IA pose un nouveau défi aux responsables de l’enseignement secondaire et supérieur: comment transmettre aux étudiants les compétences essentielles en matière d’IA tout en garantissant un apprentissage juste et authentique?
Pour trouver le bon équilibre entre maîtrise de l’IA et intégrité académique, il convient de passer des anciennes méthodes réactives aux stratégies proactives qui ont fait leurs preuves.
Pour accompagner les établissements au cours de cette transition, nous nous sommes appuyés sur les données (souvent surprenantes) provenant des études suivantes:
- Crossroads: Navigating the intersection of AI in education - Étude internationale de 2025 menée conjointement par Turnitin et Vanson Bourne auprès de plus de 2 500 étudiants universitaires, responsables d’établissement et enseignants
- Enquête sur l’IA générative chez les étudiants menée en 2025 par le Higher Education Policy Institute au Royaume-Uni
Cet article présente des transitions réussies et des pistes concrètes pour changer le cap de la politique de votre établissement en toute confiance, soutenir l’apprentissage et accélérer la création d’une génération de diplômés prêts pour l’IA.
Pourquoi est-il urgent de former une génération de diplômés prêts pour l’IA dans l’enseignement supérieur?
Les employeurs ont un besoin urgent de diplômés maîtrisant l’IA. En effet, la maîtrise de l’IA est l’une des compétences les plus valorisées par les employeurs selon LinkedIn cette année, sur la base de l’analyse de milliers de postes à pourvoir publiés sur son site.
Il incombe à l’enseignement supérieur et au monde professionnel de répondre à cette demande, en formant à l’utilisation de l’IA les diplômés d’aujourd’hui et de demain.
Toutefois, en raison des avancées rapides réalisées par l’IA, de nombreux établissements sont engagés dans une course contre la montre pour adapter leur pédagogie, leurs cursus et leurs outils en temps et en heure.
En outre, si face à l’utilisation de l’IA par les étudiants, ces établissements adoptent une méthode réactive et souvent basée sur les sanctions, ce sont la maîtrise de l’IA, l’avenir de l’étudiant et sa valeur sur le marché du travail qui sont mis en danger.
Cet article décrit l’importance de la mise en place de stratégies plus proactives et adaptées à l’IA afin de s’assurer que les universités remplissent leur mission à l’égard des apprenants et de l’économie, à savoir mettre sur le marché de l’emploi de futurs diplômés qui savent utiliser l’IA à bon escient. Nous proposerons également des stratégies pour atteindre ces objectifs.
Principales observations
Étudiants
- Les étudiants comptent sur leur établissement pour leur apprendre à maîtriser l’IA.
- Malgré les craintes, la plupart souhaitent utiliser l’IA pour accompagner l’apprentissage, et non pour le remplacer
- Mais les connaissances et la confiance nécessaires à sa bonne utilisation font défaut à nombre d’entre eux
Enseignants
- La majorité des enseignants est consciente que la maîtrise de l’IA est un atout indéniable sur un CV
- Ils estiment qu’ils ont la responsabilité de former les étudiants à l’utilisation de l’IA, mais comment faire si eux-mêmes ne sentent pas légitimes?
- Près de la moitié des personnes interrogées désire utiliser l’IA dans son travail, mais ne sait pas comment s’y prendre
Institutions académiques
- Doivent adapter les politiques relatives à l’IA de façon à former de futurs diplômés rompus à son utilization
- Doivent améliorer les compétences en matière d’IA du personnel et des étudiants
- Doivent fournir les outils d’IA pour garantir un accès juste et equitable
Comment les établissements peuvent-ils aligner leurs stratégies d’IA sur les besoins du marché du travail?
Les institutions académiques mettent en œuvre de nouvelles politiques en matière d’IA qui répondent à la menace potentielle qu’elle représente pour l’intégrité académique. L’utilisation rapide et globale des outils d’IA générative et la hausse des cas de fraude ont poussé de nombreuses institutions académiques à adopter une méthode réactive, souvent basée sur les sanctions, face à l’utilisation de l’IA.
Toutefois, les experts recommandent désormais de changer de cap, car la méthode actuelle ne permet pas de donner aux étudiants les connaissances nécessaires pour utiliser l’IA en toute confiance et de manière responsable.
- La plupart des institutions envisagent une méthode réactive face à l’utilisation de l’IA, qui ne répond pas à la réalité des étudiants à ce sujet
- Des interdictions dénuées de tout fondement empêchent les étudiants de développer des compétences essentielles en matière d’IA, réduisant la qualité de leur CV et la réputation de l’établissement
- Les politiques basées sur les sanctions rendent les étudiants trop prudents dans leur utilisation de l'IA, tandis que le manque de soutien risque de renforcer les divisions socio-économiques en matière de compétences dans ce domaine
Comment les étudiants utilisent-ils l’IA pour renforcer leur apprentissage?
Le nombre d’étudiants qui s’appuient sur l’IA générative pour rédiger leurs travaux est passé de 53 % en 2024 à 88 % en 2025, un taux qui alimente les craintes d’un plagiat hors de contrôle. Certes, les enquêtes pour utilisation frauduleuse de l’IA sont en augmentation, mais il convient de regarder la situation dans son ensemble.
Notre étude de 2025 sur les opinions des étudiants à l'université révèle que ceux-ci adoptent une approche mesurée à l’égard de l’utilisation de l’IA.
- Les étudiants adoptent une approche plus prudente à l’égard de l’IA que le corps enseignant: 64 % des étudiants s’inquiètent de l’utilisation de l’IA dans l’enseignement, comparé à 50 % des enseignants et 41 % des administrateurs
- Ils ont plus tendance à considérer l'utilisation de l’IA comme de la triche que les enseignants: 63 % des étudiants estiment que l’envoi d’un exercice entièrement généré par l’IA relève de la triche, contre 55 % des enseignants et 45 % des administrateurs
L’étude de l’HEPI (Higher Education Policy Institute) corrobore ces chiffres:
- Les étudiants ont besoin de davantage de soutien de la part de leur établissement: même s’ils estiment «dans une grande majorité» que l’acquisition de compétences en matière d’IA est essentielle, seuls 36 % d’entre eux ont reçu un soutien de la part de leur établissement pour les developer
- Les politiques en matière d’IA entravent la bonne utilisation de l’IA: 31 % des étudiants interrogés qui n’utilisent pas l’IA en rejettent la faute sur leur établissement, qui «déconseille ou interdit purement et simplement l’utilisation de l’IA»
L’étude de l’HEPI révèle également que les étudiants sont plus susceptibles d’utiliser l’IA pour élaborer leur travail et l’améliorer, au lieu de lui en confier la création de A à Z. À la question de savoir comment ils utilisent l’IA, les étudiants répondent:
- Pour gagner du temps (51%)
- Pour améliorer la qualité de leur travail (50%)
- Pour obtenir une aide instantanée (40%)
- Pour bénéficier d’un support personnalisé (32%)
Lorsque les étudiants sont interrogés sur ce qu’ils considèrent comme une utilisation acceptable de l’IA, ils citent en majorité «l’explication de concepts» (63 %), alors que «L’utilisation sans modification pour un devoir» arrive en dernier (6 %).
Ces observations montrent que les étudiants privilégient une utilisation éthique et indépendante des outils d’IA pour perfectionner leur travail en dehors de la salle de classe, ce qui contredit l’idée établie que l’accès à l’IA mène automatiquement à la fraude académique.
Des politiques claires sur l’utilisation de l’IA au sein de l’établissement influent certainement sur ces normes, selon 80 % des étudiants interrogés dans l’enquête de l’HEPI.
Toutefois, certains peuvent limiter leur utilisation de l’IA par peur d’être détectés.
- 76 % des étudiants estiment que leur établissement peut détecter l’utilisation de l’IA
- 53 % des étudiants interrogés qui n’utilisent pas l’IA citent dixit «la peur d’être accusé de triche» comme raison (même si cela n’implique pas l’intention de tricher, mais uniquement le souhait d’être au-dessus de tout soupçon)
Ces observations montrent les relations complexes entre la politique de l’établissement et le comportement des étudiants, et peuvent expliquer pourquoi notre étude révèle que 50 % des étudiants affirment qu’ils ne savent pas comment exploiter toutes les possibilités qu’offre l’IA.
Quels sont les risques liés aux politiques punitives relatives à l’IA pour les établissements?
Il semble évident que les stratégies des établissements en matière d’IA doivent se mettre à la page et prendre en compte le nouveau lien qui unit étudiants et intelligence artificielle. Ceux qui ne le font s’exposent aux risques suivants:
- Formation des étudiants: baisse du niveau en raison d’une IA mal intégrée aux cours
- Valeur sur le marché des futurs diplômés - en baisse en raison du manque de connaissances et de préparation en matière d’IA
- Réputation académique - en baisse en raison de futurs diplômés pas assez qualifies
- Hausse continue des coûts liés aux enquêtes sur les fraudes - Estimés à 95 000 £ par an au Royaume-Uni
Malgré ces chiffres sans équivoque, et comme le met en lumière l’étude de l’HEPI, de nombreux établissements privilégient encore l’adoption de stratégies prudentes à l’égard de l’IA.
«Certains établissements font de la lutte contre la triche un impératif plus urgent que la nécessité de les aider à développer leurs compétences en matière d’IA. Il en résulte que les mesures visant à protéger l’intégrité des évaluations sont prioritaires et que la formation à l’IA des étudiants passe au second plan.»
HEPI Policy Note 61, février 2025
Même si l’HEPI estime légitimes ces préoccupations, il recommande que les établissements révisent régulièrement leur politique d’utilisation de l’IA destinée aux étudiants pour élargir le débat et mieux en apprécier la place dans l’apprentissage.
«Nous recommandons aux établissements de réviser régulièrement leurs méthodes d’évaluation, dans un contexte où l’IA devient de plus en plus puissante et les étudiants habiles à l’utiliser [...] Toutefois, les établissements ne doivent pas favoriser l’approche punitive. Au contraire, leurs politiques d’IA doivent refléter le fait que l’utilisation de l’IA par les étudiants est à la fois inévitable et souvent bénéfique. Ils doivent partager leurs bonnes pratiques et collaborer pour concevoir des stratégies pédagogiques et d’apprentissage efficaces.»
HEPI Policy Note 61, février 2025
Les conseils de l’HEPI sont clairs : les règles punitives en réaction à l’utilisation de l’IA ne sont pas efficaces et nuisent aux objectifs plus larges consistant à préparer une génération de diplômés prêts pour l’IA.
Comment les responsables éducatifs peuvent-ils encourager efficacement l’adoption de l’IA?
À la lumière de ces informations, une opportunité se dessine pour les responsables éducatifs. Elle consiste à réorienter la pédagogie, les politiques et les outils dans l’objectif de:
- Donner les moyens aux enseignants d’accompagner leurs étudiants dans un monde façonné par l’IA
- Doter les étudiants des compétences nécessaires en matière d’IA et former de futurs diplômés prêts pour l’IA
- Promouvoir un apprentissage authentique et de futurs diplômés hautement qualifies
Cependant, pour atteindre ces objectifs, les établissements ne doivent pas uniquement chercher à combler le manque de connaissances en matière d’IA. Notre étude indique que responsables et enseignants sont tout aussi désireux que les étudiants d’intégrer l’IA dans leurs processus de travail, mais butent sur le même problème: comment s’y prendre?
Créer une génération de diplômés formés à l’IA constitue dès lors un double impératif pour les responsables éducatifs.
- Les établissements ont besoin d’inculquer aux étudiants et futurs diplômés les connaissances en matière d’IA que les employeurs recherchent
- Ils ont également besoin de former leur personnel académique à l’IA en poursuivant un double objectif : améliorer l’apprentissage et garantir l’intégrité académique
Alors que la maîtrise de l’IA devient une compétence essentielle du CV des étudiants dans un monde toujours plus compétitif, les établissements ont la possibilité de se distinguer en intégrant une utilisation éthique de l’IA et la maîtrise de cette technologie dans le parcours académique et l’expérience étudiant.
En dotant les étudiants de compétences pratiques et responsables en matière d’IA, ceux-ci sont non seulement mieux préparés pour leurs futures carrières, mais cela permet aussi d’instaurer un climat de confiance entre étudiants et employeurs. En outre, en démontrant qu’ils sont prêts à respecter les besoins en constante évolution des apprenants et de l’environnement de travail, cet engagement peut renforcer la réputation d’un établissement, augmenter la rétention des étudiants et même favoriser de nouvelles inscriptions.
Pourquoi les établissements peinent-ils à enseigner correctement les compétences nécessaires en matière d’IA?
Notre étude souligne que 89 % des responsables éducatifs et 80 % des enseignants estiment que la maîtrise de l’IA est une compétence fondamentale pour les futurs diplômés, et 86 % des personnes interrogées affirment qu’il est du ressort des établissements de l’enseigner.
Alors que la demande de diplômés prêts pour l’IA augmente, la pédagogie, l’apprentissage et les évaluations doivent eux aussi évoluer pour s’aligner sur cette priorité. Le problème, c’est que de nombreux rapports montrent que les enseignants peinent eux-mêmes à utiliser l’IA de manière optimale, alors même qu’ils sont censés accompagner les étudiants dans ce domaine.
- 80 % des enseignants affirment qu’ils se sentent dépassés face à la montagne d’outils d’IA disponibles
- 47 % des enseignants et responsables souhaitent s’appuyer sur l’IA à l’heure de prendre des décisions, mais ne savent pas comment s’y prendre
- 39 % des enseignants ne savent pas comment exploiter tout le potentiel de l’IA en classe
Entre-temps, l’HEPI révèle que de plus en plus d’étudiants perçoivent leurs enseignants comme compétents en matière d’IA (de 18 % en 2024 à 42 % en 2025). Mais cela laisse toujours plus de la moitié des étudiants qui souffrent d’un manque de soutien, ce qui a incité l’HEPI à recommander aux établissements de se pencher sur ces trois problèmes.
- Comment utiliser les outils d’IA de manière efficace pour soutenir l’instruction, l’apprentissage et l’engagement
- Comment former le personnel à l’utilisation avancée des outils d’IA
- Comment éviter les disparités qui existent entre les différents groupes socio-économiques face à l’IA
Pourquoi les responsables éducatifs doivent-ils actualiser leurs politiques en matière d’IA dès maintenant?
Le message est sans équivoque: le monde du travail de demain favorisera ceux qui maîtrisent l’IA et l’enseignement supérieur doit leur ouvrir la voie en ce sens. La mission des responsables éducatifs ne consiste pas simplement à s’adapter à l’IA, mais à définir les limites de son rôle dans l’apprentissage.
Pour ce faire, il est nécessaire de réviser les politiques en matière d’IA des établissements afin de passer des sanctions à la préparation, de donner aux enseignants la formation et les outils dont ils ont besoin pour guider les étudiants en toute confiance, ainsi que d’intégrer la maîtrise de l’IA dans l’ensemble des matières.
En adoptant une position proactive, les établissements peuvent atteindre des objectifs stratégiques plus larges : améliorer l’engagement et les résultats scolaires des étudiants, renforcer la valeur des futurs diplômés sur le marché du travail et protéger l’intégrité académique au moyen d’évaluations solides tournées vers l’avenir.
L’objectif ici n’est pas d’éliminer tout risque, mais bien de le garder sous contrôle en soutenant les étudiants qui utilisent l’IA de manière responsable, tout en décourageant sa mauvaise utilisation par une minorité au moyen de politiques transparentes.
Pour former des diplômés véritablement préparés à l’IA, un impératif s’impose : doter les étudiants des compétences fondamentales qui ont toujours prévalu, bien avant l’apparition de l’IA. Pour utiliser efficacement l’IA, il faut:
- Faire preuve d’esprit critique
- Appliquer les connaissances au contexte du monde reel
- Poursuivre l’apprentissage avec curiosité et en toute indépendance
À cet égard, former une génération de diplômés prêts pour l’IA ne consiste pas seulement à maîtriser l’IA elle-même, mais aussi à s’assurer que les apprenants acquièrent d’abord ces compétences fondamentales. L’IA devient alors un outil qui renforce ces compétences, plutôt qu’un substitut qui les remplace.
La rédaction est le cœur de ces compétences. Elle renforce la compréhension, améliore le raisonnement et cultive l’esprit critique.
Bien que ces compétences soient essentielles à l’utilisation de l’IA, elles peuvent être mal acquises si les étudiants se reposent sur l’IA pour contourner le processus rédactionnel. C’est pourquoi il est essentiel de soutenir les étudiants au-delà de l’apprentissage de l’IA, en associant des pratiques de développement rédactionnel traditionnelles à des outils d’IA d’appoint pour perfectionner leurs compétences rédactionnelles.
Mesures que les établissements peuvent prendre pour former des diplômés prêts pour l’IA
Soutenir les compétences des étudiants en matière d’IA
Faire participer les étudiants à l’élaboration et à la définition des politiques en matière d’IA - par le partage de leurs expériences d’utilisation de l’IA au cours de leur parcours. Communiquez ouvertement et de façon cohérente au sein du monde académique, y compris avec les étudiants, les enseignants et les responsables.
Définir les contours d’une utilisation acceptable de l’IA pour soutenir l’apprentissage dans des domaines spécifiques - Par exemple, cours, examen ou révision. Tirez parti des politiques en matière d’IA pour définir les attentes et réorienter l’état d’esprit des étudiants. L’IA offre de nombreuses opportunités que les étudiants ne connaissent peut-être pas encore.
Enseigner aux étudiants la façon dont l’IA permet de soutenir et de développer leurs capacités d'esprit critique - Au lieu de les remplacer ou de les éliminer. Montrez que l’IA est plus efficace en tant qu’outil d’apprentissage lorsqu’elle est associée à la curiosité et au jugement humains, ce qui permet aux étudiants d’explorer des sujets en profondeur au lieu de les survoler.
Fournir les outils d’IA adaptés aux étudiants - Un accès inégal aux technologies d’IA par les différents groupes socio-économiques, ainsi que des différences de comportement entre les sexes dans l’utilisation de l’IA créent un décalage dans les compétences en matière d’IA. Avec ce schéma en place, c’est l’ombre d’inégalités accrues qui risque de planer sur la future génération de diplômés prêts pour l’IA.
Informer les étudiants de l’importance de l’IA après leurs études - y compris les domaines dans lesquels l’IA peut étendre leurs connaissances et comment l’amélioration potentielle de l’efficacité grâce à l’utilisation de l’IA peut leur donner plus de temps pour se concentrer sur la créativité et la pensée critique.
Soutenir les enseignants dans l’amélioration de leurs compétences en matière d’IA
Fournir aux membres du personnel académique et administratif des outils et une formation en matière d’IA efficaces - Le personnel doit comprendre les outils d’IA utilisés par les étudiants afin de détecter toute utilisation excessive ou incorrecte. Il a aussi besoin d’outils d’IA pour améliorer son enseignement (pédagogie, évaluations et notation).
Favoriser la collaboration entre enseignants et étudiants sur la politique en matière d’IA - Avec un accent particulier mis sur la compréhension commune des lignes directrices en matière d’IA, ainsi que la transparence et les conversations ouvertes sur une utilisation jugée appropriée.
Rendre le processus rédactionnel de l’étudiant et l’utilisation de l’IA plus visibles - Non pas pour exercer une surveillance démesurée des étudiants, mais plutôt pour faire apparaître les dynamiques du processus rédactionnel (et d’apprentissage). Ces données précieuses sur les étudiants permettent aux enseignants de fournir des conseils personnalisés en temps utile, ainsi que d’instaurer un climat de confiance lors de l’utilisation de l’IA. Découvrez ci-dessous comment Turnitin Clarity rend cela possible.
Autres conseils
Élaborer une politique en matière d’IA qui reflète son caractère «inévitable et souvent bénéfique dans le processus d’apprentissage des étudiants (HEPI)» - si les évaluations sont adaptées, les établissements peuvent autoriser l’utilisation de l’IA pour améliorer l’apprentissage sans crainte de compromettre l’intégrité académique.
Tester les outils d’IA publics les plus puissants - Les exercices pour lesquels il est facile d’obtenir de bonnes notes avec de bonnes connaissances en matière d’IA, mais sans étudier en profondeur le cours, doivent être immédiatement réécrits.
Comment Turnitin Clarity soutient le développement d’une génération de diplômés prêts pour l’IA
La transparence sert de fil rouge au succès en matière d’IA dans l’enseignement et au-delà, et elle est la raison d’être de Turnitin Clarity.
En offrant une plus grande transparence sur le processus rédactionnel de l’étudiant, Turnitin Feedback Studio intègre désormais l’extension Turnitin Clarity, afin de constituer une plateforme unique et complète pour évaluer les travaux des étudiants et enseigner les compétences de manière plus efficiente dans un paysage dominé par l’IA.
Les étudiants bénéficient d’un espace unique et sécurisé pour rédiger leurs travaux et aborder en toute confiance le processus rédactionnel dans la même plateforme d’apprentissage en ligne. Outre l’accès à la vérification de la similarité et à l’aide grammaticale lors de la rédaction de leur travail, il sera pour eux rassurant de pouvoir compter sur des données qui prouveront l’originalité de leur travail.
Avec une visibilité en coulisses sur le processus rédactionnel de l’étudiant et sur la construction de son travail, les enseignants obtiennent de nouveaux éléments pour en évaluer l’authenticité et identifier les problèmes. Dès lors, ils peuvent soutenir les étudiants en ciblant les points faibles et favoriser une utilisation responsable et optimisée de l’IA, et reprendre ensuite ces éléments pour améliorer leur cours et leur pédagogie.
De plus, il permet aux établissements de respecter les exigences croissantes en matière de réglementations et d’accréditation, en garantissant le maintien de normes de qualité et d’intégrité académique alors que l’utilisation de l’IA se généralise.