Pourquoi les compétences rédactionnelles sont plus importantes que jamais et comment les renforcer à l’ère de l’IA

À mesure que l’IA s’intègre dans les pratiques d’apprentissage des étudiants, les établissements doivent relever un défi majeur: préserver la valeur cognitive de l’écriture tout en développant les compétences en IA et en garantissant une utilisation responsable de ces technologies.

Les devoirs écrits jouent, depuis longtemps, un rôle central dans le développement et l’évaluation des compétences rédactionnelles des étudiants. Cependant, avec l’essor de l’IA générative, il est désormais possible pour certains étudiants de déléguer tout ou partie de la rédaction, en contournant des processus cognitifs essentiels et en mettant leurs apprentissages à risque.

Même si les données actuelles sur l’usage de l’IA générative par les étudiants sont globalement rassurantes (seuls 8 % déclarent soumettre des contenus générés par l’IA sans sans modification), l’essor de ces technologies marque un véritable tournant pédagogique. Il invite à repenser la manière dont l’écriture est enseignée et évaluée, à la lumière de nouvelles pratiques étudiantes.

Interdire purement et simplement l’IA générative dans le processus de rédaction s’avère irréaliste, difficile à appliquer et peu pertinent sur le plan pédagogique. La maîtrise de l’IA est en effet essentielle pour l’insertion professionnelle future, et une utilisation encadrée de ces outils peut également soutenir les apprentissages. Les établissements doivent ainsi trouver un équilibre entre la préservation de la valeur cognitive de l’écriture et l’intégration raisonnée de l’IA.

Répondre à ce défi nécessite plus que des ajustements ponctuels en classe : cela suppose une approche coordonnée à l’échelle de l’établissement, combinant des formations ciblées pour les étudiants et les enseignants, une évolution des modalités d’évaluation, et l’adoption réfléchie d’outils modernes capables de concilier intégration de l’IA et apprentissage authentique. Reste alors une question clé : comment mettre en œuvre ces changements sans alourdir la charge de travail des équipes pédagogiques?

Pourquoi les compétences rédactionnelles jouent-elles un rôle déterminant dans la réussite des étudiants?

L’acte d’écrire ne se résume pas à consigner des pensées déjà structurées sur le papier ou à l’écran. Développer des compétences rédactionnelles crée un espace de réflexion, au cours duquel les étudiants mettent à l’épreuve leur compréhension, confrontent différents points de vue et affinent progressivement leurs idées. En construisant leur argumentation, ils découvrent souvent de nouvelles pistes de réflexion, ce qui renforce leur confiance et leur maîtrise des contenus étudiés.

Les travaux de recherche académiques mettent en évidence le rôle central d’une écriture authentique dans les apprentissages.

• Les recherches montrent que la pensée critique et la pensée créative sont étroitement liées dans l’apprentissage de l’écriture, et que leur combinaison renforce à la fois la rigueur de l’analyse et la capacité d’expression créative (Patty, 2024).
• D'après Arnold, et al. (2025), les exercices d’écriture sollicitant l'utilisation d’informations, telles que la rédaction de dissertations, sont plus efficaces en termes d’apprentissage que des activités passives comme la prise de notes ou le surlignage. Le développement des compétences rédactionnelles favorise ainsi la réorganisation et l’élaboration des idées, renforçant les processus cognitifs profonds et améliorant des compétences clés, comme la structuration des informations et la compréhension.
• Une étude synthétique de 2021 montre que l’enseignement explicite de l’écriture, notamment à travers des approches telles que Self-Regulated Strategy Development, mobilise plusieurs compétences cognitives, comme la fixation d’objectifs, l’autoévaluation et l’autorégulation, essentielles au développement cognitif global (Kim, Yang, Reyes, and Connor, 2022).
• Des chercheurs européens ont observé que l’écriture joue un rôle central dans le parcours des étudiants : les activités qui font appel à la réflexion et à la recherche de sens sont particulièrement efficaces pour favoriser les objectifs pédagogiques et le développement de compétences (Wittek, et al., 2015).

Dans ce contexte, il est clair que l’apprentissage authentique demeure une priorité pédagogique, car il favorise la réussite étudiante, valorise les compétences des diplômés et renforce la réputation des établissements.

L’utilisation de l’IA générative compromet-elle le développement des compétences cognitives des étudiants?

Des études récentes menées par le Higher Education Policy Institute (HEPI) au Royaume-Uni et Vanson Bourne/Turnitin révèlent que les étudiants perçoivent avec acuité les risques qu’un recours excessif à l’IA fait peser sur leur progression et le développement de leurs compétences. Il s’avère que les enseignants ont également cette même perception.

• 59 % des étudiants de l’enseignement supérieur et 51 % des membres du corps enseignant estiment que l’IA générative pourrait porter atteinte au développement de l’esprit critique (Turnitin & Vanson Bourne, 2025).
• « Le personnel de l’enseignement supérieur adopte de plus en plus l’IA, mais s’inquiète d’une dépendance croissante des étudiants aux outils d’IA, qui risque de freiner l’exercice et le développement de leur capacité d’analyse » (HEPI)

Une étude du HEPI parue en 2025 indique néanmoins que l’utilisation de l’IA générative par les étudiants a, dans l’ensemble, un effet positif sur leur apprentissage.

Voici les utilisations de l’IA les plus répandues dans le contexte académique:

Les travaux de recherche indiquent que l’IA générative, lorsqu’elle est utilisée à bon escient, peut transformer les processus cognitifs liés à l’apprentissage, renforcer la confiance des étudiants dans leurs capacités et stimuler leur raisonnement critique (Jai Lamimi, El Jimli, Zeryouh, 2025). C’est pourquoi l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle est un levier clé pour acquérir les compétences en IA attendues sur le marché du travail.

Un défi de taille se pose alors aux acteurs du secteur éducatif : Comment les établissements peuvent-ils concilier le développement de compétences essentielles, en préservant l’acquisition de savoirs par l’écriture tout en intégrant une utilisation raisonnée de l’IA, sans imposer aux enseignants une charge de travail supplémentaire liée à un encadrement accru?

>> Une approche plus efficace pour évaluer l’usage de l’IA dans les écrits des étudiants

Jusqu’à récemment, les enseignants n’avaient d’autre choix que de se fier à leur jugement, aux outils de détection du plagiat et à un examen approfondi des copies pour évaluer l’authenticité des compositions écrites des étudiants.

À l’heure où les effectifs en classe ne cessent de croître et où l’utilisation de l’IA dans la rédaction étudiante requiert une attention plus ciblée, les approches traditionnelles montrent leurs limites, tant en matière de pertinence que de faisabilité.

Pour permettre une intégration éthique de l’IA dans les travaux étudiants (tout en aidant ces derniers à développer des compétences rédactionnelles authentiques mobilisant des processus cognitifs avancés, et à adopter une utilisation responsable de l’IA) les enseignants doivent disposer d’une visibilité renforcée sur le processus d’écriture, qui puisse:

• Mettre en évidence les modalités d’utilisation de l’IA par les étudiants dans leurs travaux.
• Permettre de savoir avec précision si le contenu a été rédigé par l’étudiant ou généré par une source externe.
• Fournir des informations exploitables pour renforcer la maîtrise de l’IA et promouvoir l’intégrité académique.

À regarder de près comment les étudiants utilisent l’IA générative dans leur processus d’écriture, il devient évident que l’accès en libre-service à ces outils peut renforcer leur sentiment d’efficacité personnelle et améliorer leurs acquis pédagogiques, notamment en dehors des heures d’enseignement.

Ces avantages sont étayés par des travaux de recherche académiques qui indiquent : « S’ils impliquent certaines limites en matière d’évaluation de l’information et de respect des principes éthiques, les environnements numériques d’écriture favorisent par ailleurs la collaboration entre pairs et un retour immédiat sur les travaux. » (Patty, 2024).

C’est pour répondre à ces deux besoins, une compréhension plus fine du processus d’écriture des étudiants et l’accès en libre-service à des outils d’IA, que Turnitin a développé Turnitin Clarity.

Développer les compétences rédactionnelles et un usage responsable de l’IA avec Turnitin Clarity

Turnitin Clarity, l’extension de Turnitin Feedback Studio, permet aux enseignants de retracer l’ensemble du processus de rédaction des étudiants, du brouillon initial à la remise de copie finale, tout en leur fournissant des outils d’évaluation adaptés pour offrir des commentaires individualisés et préserver l’intégrité académique.

Grâce à l’intégration du tout nouveau Turnitin Clarity, Turnitin Feedback Studio propose:

• Un environnement de rédaction sécurisé pour les étudiants au sein de leur plateforme d’apprentissage en ligne (LMS), qui les accompagne tout au long du processus d’écriture et génère des données probantes permettant de démontrer l’originalité de leur production.
• Un tableau de bord destiné aux enseignants, qui analyse les comportements de rédaction des étudiants (contenu collé, temps passé à rédiger, historique des versions) et fournit des indicateurs d’intégrité académique permettant de veiller à l’application des règles encadrant l’utilisation de l’IA.
• La relecture complète de l’historique des versions enregistrées automatiquement permet aux enseignants de suivre l’évolution du devoir étape par étape, avec des éléments signalés et mis en évidence facilitant l’analyse de l’originalité et l’optimisation du temps nécessaire à la correction.
• Des rapports transparents et informatifs permettant aux enseignants d’analyser le processus de rédaction des étudiants, d’assurer des conditions d’évaluation équitables et de favoriser une notation plus juste dans le contexte de l’IA.

Une meilleure compréhension du cheminement des idées, des méthodes de travail et de l’utilisation de l’IA permet aux enseignants d’ouvrir le dialogue sur l’originalité des écrits et l’usage raisonné de l’intelligence artificielle.

Cette approche aide les établissements à garantir l’intégrité des travaux écrits, à développer les compétences en IA, et à faire converger l’enseignement de la rédaction avec les objectifs institutionnels en matière de performance académique, de niveau de préparation des diplômés et de reconnaissance académique.