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Combler les écarts Le regard des étudiants à l’échelle mondiale sur l’IA et l’intégrité académique
L’IA est déjà là, et les étudiants l’utilisent. Mais les règles restent encore à définir.
Avant de pouvoir bâtir un avenir fondé sur l’intégrité académique, il est essentiel de comprendre ce que pensent les étudiants et ce dont ils estiment avoir besoin pour réussir.
Grâce à des données internationales provenant de multiples sources, nous vous présentons les pistes que les institutions peuvent explorer pour mettre fin à ce décalage.
L’enjeu actuel:
Le décalage entre intentions et réalité
Malgré une inquiétude généralisée concernant les risques engendrés par l’IA, les données mettent en évidence son adoption quasi universelle par les étudiants à l’échelle mondiale.
Qui exprime le plus de préoccupations à l’égard de l’IA?²
Les étudiants: 64%
Les enseignants: 50%
Les administrateurs: 41%
Mais la principale source d’inquiétude quant à l’IA ne fait pas débat.
L’ultradépendance à l’IA constitue la source n°1 d’inquiétude pour les étudiants et les enseignants.²
Malgré cela, l’adoption de l’IA est indéniable:
86%
des étudiants l’utilisent désormais pour leurs études¹.
Analyse:
Malgré les préoccupations que suscite le recours massif à l’IA, interdire son usage à l’échelle de l’établissement n’est pas une solution viable. Pour les enseignants, l’enjeu n’est pas tant de savoir si les étudiants utilisent l’IA, mais de comprendre comment ils s’en servent. Des solutions comme Turnitin Clarity offrent aux enseignants et aux établissements la visibilité nécessaire pour aller au-delà d’une simple logique de détection de l’IA, favoriser des échanges constructifs et promouvoir une culture de l’intégrité académique.
Intégrité académique:
Le décalage entre attentes et réalité
Pour les étudiants, l’intégrité est avant tout une question de contexte et d’intention. Leur niveau d’exigence éthique s’avère souvent plus élevé que les politiques en vigueur, et ce dans plusieurs pays.
Qui considère qu’utiliser l’IA pour rédiger un devoir dans son intégralitéconstitue une tricherie?
Les interprétations peuvent diverger, mais tous reconnaissent l’ampleur du défi posé:
95%
des étudiants, des enseignants et des administrateurs s’accordent à dire que l’IA est souvent mal utilisée.²
Observations:
Faute de repères clairs, étudiants et enseignants doivent composer avec les règles d’utilisation de l’IA. L’enjeu ne se résume pas à détecter les recours à l’IA, il s’agit également de formuler des retours cohérents pour former les étudiants à l’utiliser de façon éthique et maîtrisée.
Manque de préparation:
les étudiants aspirent à plus de soutien
Les étudiants savent qu’apprendre à utiliser l’IA de façon éthique sera essentiel pour leur avenir professionnel. Pourtant, les données mettent en évidence un net déséquilibre entre cette attente et leur réalité.
82%
des étudiants considèrent que l’IA sera essentiel à leur futur.⁴
Cependant:
50%
des étudiants ne se sentent pas suffisammentformés à l’IA.¹
80%
des étudiants attendent davantage d’accompagnement de la part de leur établissement.¹
Analyse:
Cette demande pose un nouveau défi pour les établissements : comment intégrer l’apprentissage de cette compétence clé dans les programmes, tout en permettant aux étudiants de développer leur esprit critique ? Il devient essentiel de protéger l’originalité des travaux et de distinguer les productions issues de l’IA de celles qui reflètent réellement la voix des étudiants.
Les étudiants sont en première ligne des avancées de l’IA et en explorent le potentiel chaque jour.
Les enseignants doivent, eux aussi, surmonter ces incertitudes et apprendre aux côtés des étudiants afin d’élaborer une stratégie d’utilisation éthique et concertée.
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