Qualité des commentaires, préparation des commentaires et engagement des étudiants

L'interaction entre les paramètres traditionnels, en ligne et asynchrones, et les approches pédagogiques centrées sur l'étudiant ont mis en avant l’importance des retours et commentaires et soulignent la nécessité d’en améliorer la conception et la façon de les partager pour mieux accompagner les étudiants et soutenir les enseignants. Avec les opinions d’acteurs de l'industrie et du monde académique, nous avons élaboré cette collection de ressources téléchargeables, de blogs et de vidéos pour vous aider à comprendre les évolutions de la conception et de la diffusion des commentaires.

Des solutions efficaces pour maîtriser le rapport de similarité

Scénarios soulignant l’importance d’utiliser le rapport de similarité comme outil d’investigation.

Transformer la correction automatique en correction intelligente

Les outils de correction automatique permettent aux enseignants d’évaluer et de commenter automatiquement et instantanément les codes programmés par les étudiants. Ces logiciels peuvent être configurés afin de fournir des retours approfondis et immédiats et de favoriser ainsi un apprentissage rapide et efficace.

Un aperçu des capacités de Turnitin à détecter les textes rédigés par IA et ChatGPT

Les outils de rédaction par IA évoluent rapidement, mais les technologies utilisées par Turnitin pour détecter ces nouvelles formes de fraude en font autant. Aujourd’hui, nous voulons vous présenter notre labo d’innovation IA afin de vous donner un aperçu de ce que promettent nos technologies en cours de développement.